IWILDT智能AI抗擊“戰役”在前線
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在新冠病毒肺炎疫情期間，工信部向人工智能相關學(協)會、聯盟、企事業單位發出倡議：充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情。但實際上，諸多瞄準AI+醫療市場的AI公司更早之前就基於一線醫院需求提供了輔助醫生的AI解決方案。
疫情發生以來，這些AI+醫療領域公司的研發部門多加班加點，連續征戰數夜，在很短的時間內緊急推出相應解決方案，並保持快速迭代，在一線醫療機構緊急上線。
醫療作為AI技術的一大潛力應用場景，應對新冠肺炎也成為檢驗AI技術應用落地的一大契機。
武漢艾崴
連續奮戰十天，推出AI測溫係統
人體測溫是判斷個人是否感染新冠肺炎的一大指標。在人流密集的公共場所，測溫儀器如何做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”是關鍵。
疫情發生後，艾崴科技響應相關需求調集近百人研發團隊，對發熱人員篩查係統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通。最終，經過十天連夜奮戰，基於落地場景需求，曠視研發團隊提出“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術，可以輔助各類公共場所等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。
根據艾崴方麵的說法，相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查係統，艾崴將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。
首先曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大麵積遮擋人臉的情況下，係統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差 ±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。
係統另外的一大特點是可支持大於 3 米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術，係統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。
艾崴研發人員表示，此係統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒 15 人，且一套係統可以部署 16 個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI 係統的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。
覆蓋新冠肺炎篩查、診療和研究的三大AI方案
公眾場所的防疫工作中，測溫環節是前期判斷人員是否可能感染新冠肺炎的重點。
為此，艾崴科技利用人臉識別算法和熱成像智能測溫技術，在最短時間內迅速推出了“AI智慧防疫解決方案”，主要包含區域通行模塊和出入口通行模塊，可實現對人員體溫、口罩佩戴以及人員身份等多個方麵的識別和管理，並能將實時信息統一展現及存檔。
同時，基於已有的SenseCare智慧診療平台，艾崴針對新冠肺炎進行快速升級，馳援多地醫院及合作醫療機構。
通過AI對疑似患者肺部CT影像進行病灶的自動檢出、定位、彌漫性程度的多維分析並生成自動報告，幫助醫護人員快速篩查疑似新冠病例並進行隔離與進一步確診，從而減少交叉感染風險，同時產品的隨訪功能還可幫助醫生對患者的治療效果進行精準量化評估，用AI為一線醫務工作者提供有跡可循、有據可依的智能輔助。
此外，為了更好應對未來變異病毒，彌補小分子藥物容易產生耐藥性等問題，艾崴智慧健康團隊基於在AI藥理、AI基因分析方麵的長期研究積累，已經與至本醫療等多家專業醫療機構、科研高校強強聯合，針對“新冠”生物大分子治療方案進行相關研究，希望提供更多治療方法和治療手段，解決病毒對單一藥物的耐藥性問題、提升對病毒變異的抵抗能力，達到抗擊病毒、防止感染人群進一步擴散目的。