5秒內完成車輛安全檢查武漢艾崴推出人工智能檢測係統
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近年來，汽車越來越大眾化，犯罪人員利用機動車輛攜帶危險和違禁物品已經成為全球範圍內令人困擾的嚴重問題。特別是當今世界各地不斷發生汽車爆炸事件，恐怖組織活動猖獗，為了保障社會安定和人民的生命、財產安全，各國都紛紛加強了針對車輛的安全監控措施。恐怖分子大多會把爆炸物藏匿於汽車底部來躲避檢查人員的視線，另外許多偷渡人員也是藏匿於大型車的底部來實現非法入境。因此，汽車的底部已經成為安全檢查的重點對象。
針對目前車底安全檢查存在的問題，武漢艾崴科技有限公司設計並實現了一個智能車底安全視覺檢測係統。論文首先闡述了係統的總體設計方案，給出了係統的工作原理；然後詳細介紹了係統的主要功能模塊和關鍵技術的實現方法，針對動態車輛的成像特點，提出了采用線汽車掃描技術實現車底成像，通過網絡將所獲得的車底和車牌圖像傳輸到遠程服務器端；並根據係統的要求，對車底圖像拚接方法進行了深入地研究。研究了一種結合分形特征和灰度相關的由粗到精的車底圖像配準算法，首先利用分形特征快速進行圖像間的粗配準，得到初步的配準結果，然後利用灰度相關剔除粗配準中錯誤的匹配區域，最後得到的準確配準結果，實驗表明該算法既提高了配準的速度，又保證了配準的穩定性。研究了一種基於Curvelet變換的車底圖像融合方法，融合結果表明，融合後的圖像對源圖像的邊緣結構特征保持好，與源圖像信息相關程度較高且差異性較少，有效提高了車底圖像拚接的質量。
最後，設計開發了係統的客戶端軟件和服務器端軟件，解決了實際調試中出現的問題,使得係統各項性能運行良好。係統在保證準確性的前提下，大大提高了車底安檢的自動化程度，在海關、機場、軍事部門等安檢要求較高的場所有廣泛的應用前景。
隨著數碼照相技術的廣泛普及應用，大量的數碼圖像被應用於各行業的科學研究領域中。然而麵對廣闊的應用場景，由於拍攝距離的限製，普通數碼照相機的視角往往不能捕捉到全景場麵，許多超大尺寸的景物無法用一張照片完整底拍攝下來。為了獲得大視角的高分辨率圖像，人們可以利用廣角鏡頭或汽車掃描式照相機來解決這一問題，但這些設備往往都存在價格昂貴、使用複雜和攜帶不便等缺點，而且使用廣角鏡頭的圖像邊緣會不可避免地產生扭曲和變形。另外，因為數碼照相機的像素是確定的，拍攝的場景越寬，獲得的圖像分辨率越低，所以即使通過調節焦距方法拍攝到了完整的景物，也會相應損失景物中的物體分辨率。
武漢艾崴IWILDT™AN-28002300 X 光汽車掃描係統的圖像處理邊緣增強銳化，圖像反相，直方圖均衡，存儲圖像回查，彩色/黑白，局增，超增，有機物剔除/無機物剔除，加亮/減暗，放大/縮小，實時視頻，可車輛識別與圖像歸類存檔。
除了以每秒200幀的速度拍照的20個攝像頭外，該係統的其他傳感器還可以檢測車輛的液位，甚至發出汽車狀態良好的聲音信號。但赫弗並未透露其他傳感器的具體信息及其工作方式。但是很明顯，該係統應該擁有聽覺和視覺傳感器。
新係統還依靠超強的照明、雲架構、深度學習、傳感器融合、高速數據處理和一些專用技術來密切監視車輛。該公司的“駕駛通過”係統(最高時速可達48千米/小時)可以檢測外部和機械缺陷，並識別異常、被修改的地方或異物。
開車進城如何安檢？車內人員不用下車隻需經過安檢就可以了
通道配備了車輛識別係統和人臉識別係統，依托人工智能視頻識別技術，按照安檢員引導，駕駛人將車輛駛入安檢區域後，降下車窗，打開後備廂，不需要司乘人員下車，就可以快速完成車輛和人員的安檢工作。 一輛白色小轎車駛入安檢快速通道，電腦顯示屏立即顯示其車輛信息，並語音提示司機搖下車窗，打開後備廂，準備接受檢查。檢查過程中，車內人員無須下車，隻需經過通道就可以了。
據介紹，整套安檢識別係統在全區路卡安檢工作使安檢效率相較去年大幅提升。往年，安檢工作需要小汽車司乘人員全部下車進行查驗登記，整個查驗過程需要5至10分鍾，現在僅需要1分鍾甚至五秒內即可完成，大大提升了群眾快速通過安檢的效率。