紅外技術在機場運行中的重要作用
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2020年的新型冠狀病毒疫情像一場沒有硝煙的戰爭，海口美蘭國際機場（以下簡稱“美蘭機場”）作為海南的門戶，旅客人員流動性強，而春運期間的新型冠狀病毒疫情仍處於嚴峻的爬坡期，如何有效阻斷疫情傳播，保障人民群眾身體健康是當務之急。
一、疫情防控刻不容緩
艾崴以科技手段築起疫情防線
美蘭機場緊急引入人體測溫熱成像安檢門告警係統，並在國內候機樓進出港關鍵位置設置了4套設備，實現了以非接觸的方式快速檢測體溫、多個目標識別、係統自動報警等功能，為高危旅客快速甄別發揮了重要作用，為疫情防控築起了一道防護網，第一時間落實了旅客測溫工作。
自啟用該係統之日起至2020年3月2日，保障了進出港航班逾一萬架次、輸送旅客超過一百萬人次。
二、測溫更精準
漏報率誤報率更低
美蘭機場引入武漢艾崴的全自動紅外熱成像測溫告警係統采用軍工級紅外熱成像技術，可對所有通過測溫門的人員進行無感紅外人體溫度篩查，一旦監測到體溫超標的目標就會自動報警並拍照留存。
該係統采用基於神經網絡的深度學習算法，測溫更精準誤報率更低，精度≤0.5℃，可大麵積排查人群中的發熱人員，提高疫情防控效率，大大降低傳染風險。
對於機場而言，這樣的無感知安檢尤其適用於大客流形式的快速安檢，采取無接觸測溫方式，有效避免了交叉感染。
單從產品使用的角度來說，全自動紅外熱成像測溫告警係統沒有遇到障礙性的瓶頸，在技術上目前也沒有存在不可逾越的障礙，可以說它是一項成熟的技術了。
但作為一項新技術，後續如何進行下一步的技術產品改進或與現有機場業務相融合，實現功能多樣化，才是該係統需要良久考慮的問題。
三、疫情帶來新啟示
對於機場而言，武漢艾崴全自動紅外熱成像測溫告警係統的安檢係統不應僅局限於無接觸式測溫。
事前早預警：
對於安檢技術而言，倘若與智能識別係統的結合，形成多模塊係統，在被檢人員進入檢測通道前完成身份識別和行為識別，一旦發現重點人員即刻進行預警，實現事前預警。
事後好追蹤：
同時與機場安檢終端互聯，以雲存儲的形式進行信息保存，當事後發現重點人員時可對數據進行調取，實現事後好追蹤。
事前早預警和事後好追蹤的重要性不言而喻，新冠肺炎疫情發生以來，大家都在尋找B類人員，那麽B類人員到底是什麽意思呢？
首先分為以下幾類人群：
A、（已感染人群）
B、（被A感染的未知人群）
C、（疑似被A和B感染的人群）
D、（未感染人群）這四類
找出了A和C，對於防控重點階段而言，必須等B發病，然後把他們治好。為了避免D成為2B，就要讓所有可能的B居家觀察，而對於更多人而言，並不知道自己是這其中的“B”類人群。
對於機場等人員密集場所而言， 整體流動性極大，如果不執行嚴格的管控措施風險性極高，同時若能在機場實施安檢過程中實現將全自動紅外熱成像測溫告警係統與智能人像識別係統相結合，便能更快促進前後期人員追蹤的實現。