艾崴CT安檢機以“靜態CT+大數據+AI”為核心打造智慧安檢係統
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目前安檢普遍使用的X光技術受製於深淺組織的影像，成片圖像會相互重疊和隱藏；艾崴打造的靜態CT集裝箱安檢機原理是讓X光分層穿過物體，通過電腦計算後二次成像形成多層圖像，這種圖像更利於分辨物體的立體輪廓。而艾崴安檢通過自主研發的圖像算法進行第三次成片，能夠提升圖像對比度、增強細節並銳化圖像邊緣。圖像重建算法和軟件主要包括3D重建、係統校正算法、迭代重建、錐束偽影校正方法、安檢箱包汽車掃描功能、危禁品危化品管製刀具槍支等輔助識別、傳輸機控製、能譜成像算法等，在Console層實現軟件係統的升級，通過遠程運維係統實時監控裝置運行狀態。
以X光為核心技術的集裝箱安檢機在地鐵、機場、火車站、大型活動會場、物流等場景早已普及，但在安全的背後，現有的安檢係統存在人力成本高、效率低、功能單一等痛點，而結合互聯網、人工智能成為了未來安檢的一條出路。
艾崴安檢工程師胡工說：“傳統的集裝箱安檢機，都是獨立的（單機的），導致每台機器收集到的信息都是孤立的，而這些信息其實很有價值。”為了讓安檢信息發揮更大價值並節約成本，艾崴提出解決方案將“靜態CT+大數據+AI”整合到安檢係統中。
艾崴CT集裝箱安檢機在安檢係統中加入了機器學習算法，經過大量圖像數據識別後，建立人工智能識別模型。“讓機器學會分辨物品種類是第一步，當數據累積到一定程度後，便可實現對違禁品的識別。”胡工表示。目前，艾崴集裝箱安檢機已經可以識別毒品、爆炸物等違禁危險品。
解決了成像和機器識別的問題，艾崴CT集裝箱安檢機還要把數據上傳到“雲”。胡工表示，“數據共享可以方便九九视频在线直播免费观看收集到更多素材，以此來完善九九视频在线直播免费观看的機器學習模型。”同時，在一些特定場景，用戶也可以通過分析數據得出所需結論。例如，在物流中心使用這套安檢係統時，包裹進行安檢並排除違禁品後，可以在後台進行初步分類（基於人工智能）。在這個過程中，不僅節省了排查階段的人工成本，還可以對包裹物品的種類、材質、質量等數據進行統計，方便物流機構依照數據進行運營計劃的調整。
安檢的另一個痛點則在地鐵場景。一位地鐵員工告在安檢工作人員平均每天在崗12小時以上，雖然采用輪班製度，但“作息混亂使很多人處於亞健康狀態，工作也沒有積極性”。胡工在采訪中也表示，“由於安檢時要求人員保持專注，而工作時間過長就會導致注意力分散，所以在高峰時段很多安檢口實行半小時輪換製度，這樣就浪費了很多人力成本。如果集裝箱安檢機能夠擁有分辨危險品的能力，那麽這些成本就可以節省下來了。”