這款具有深度學習的智能排爆機器人使得排爆工作變得簡單安全
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什麽是深度學習，深度學習是機器學習中一種基於對數據進行表征學習的方法。具有深度學習的機器人是什麽樣子的，它能夠模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識和技能，重新組織已有的隻是結構使之不斷改善自身的性能。具有深度學習的排爆機器人會是什麽樣子的，它能夠自主進行安檢排爆，實現無人化操作，能夠對可疑箱包包裹進行多維度汽車掃描，分析內部分子和原子序列數據，從而準確判斷定時器、、TNT危化品、爆炸物、毒品、大規模殺傷性武器（WMDS）和違禁品等威脅。
排爆機器人是排爆人員用於處置或銷毀爆炸可疑物的專用設備，是為了避免人員傷亡。可適用於多種複雜地形進行排爆，主要目的是代替排爆人員搬運、轉移爆炸可疑物及其它有害危險品，代替排爆人員使用爆炸銷毀器銷毀爆炸物；代替現場安檢人員實地勘察，實時傳輸現場信息；可配備散彈槍對犯罪分子進行攻擊；同時可配備探測器材檢查危險場所及危險物品。
排爆機器人操控方式主要分為兩種：一種是遠程操控性機器人，在可視條件下進行人為排爆；另一種是自動型排爆機器人，先把程序編入磁盤，再將磁盤插入機器人身體裏，讓機器人能分辨出危險物品，排除險情。
安全問題越來越被各個國家擺在了突出位置，各個國家對排爆機器人的需求也越來越大。現在，威脅安全的因素多種多樣，最為突出的是炸彈威脅。除了恐怖分子安放的炸彈外，在世界上許多戰亂國家中，到處都散布著未爆炸的各種彈藥。例如，海灣戰爭後的科威特，就像一座隨時可能爆炸的彈藥庫。在伊科邊境一萬多平方公裏的地區內，有16個國家製造的25萬顆地雷，85萬發炮彈，以及多國部隊投下的布雷彈及子母彈的2500萬顆子彈，其中至少有20%沒有爆炸。而且直到現在，在許多國家中甚至還殘留有一戰和二戰中未爆炸的炸彈和地雷。在柬埔寨，由於戰爭的原因，幾百萬顆地雷時刻威脅著這個國家居民。在我國中越邊境，同樣麵臨著戰爭時代留下的大量地雷，時刻威脅人民生命安全。
我司自主研發的排爆機器人，具有豐富的實戰經驗。利用大數據和人工智能技術，該機器人嵌入多種深度學習算法，不僅可以識別不同類型的爆炸物，還能將爆炸物的構成元素進行層層分解，根據學習經驗判斷爆炸物的關鍵要素，從而識別各種不同類型的爆炸物，保證無一漏網。即使是全新型爆炸物，排爆機器人也能依靠降維技術，準確的識別。
排爆機器人深度學習架構圖
一方麵，該機器人以傳統的機器學習算法為基礎，固化神經網絡、向量機、決策樹等技術，並輔助人工幹預的方式，建立爆炸物的基礎數據庫。另一方麵，在監督學習的基礎上，利用聚類、降維等技術實現非監督學習功能，無須人工幹預即可實現爆炸物的自動識別。而且，基於強大的數據經驗積累，排爆機器人不斷的強化學習，不斷地提高爆炸物的識別和抓取能力，提升精確度，使得精確度無限接近100%，確保機器人安全可靠，操作簡便，大幅度降低人工投入，節約成本。