裝上了AI神經網絡的艾崴智慧安檢門
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武漢艾崴科技有限公司最近推出名為IWILDETECTOR FaceApp的智慧安檢門手機應用，手機可查找附近的熟悉的安檢門，並與之建立通信互相慰問。獲取管理權限後可定製化安檢門的功能，查詢安檢門探測數據，安全形勢分析報表，被檢人員身體金屬含量比重，可疑物標注和模似人體布位與人體身體高度體重體溫等信息。
不久前，艾崴研發人員又演示了自己的新技術，據稱智慧安檢門可探測被檢人員的說話語音頻率。公司已經實地工作測試，可通過說話語音識別準確判斷出人的性別年齡並在數據庫學習建模。 這隻是強大的AI神經網絡算法被用於安檢主動學習而非僅僅用於分析數據的例證。強大的圖形安檢門硬件和軟件以及 最新的視頻捕獲技術，也在推動這種趨勢。2016年，斯坦福大學的研究人員演示了換臉程序Face2Face。這套係統可操縱視頻畫麵，以便某人的麵部表情與那些正被深度感測攝像頭追蹤的人相匹配。結果往往產生令人難辨真偽的內容。
正如艾崴智慧安檢門的研發人員所承認的那樣，這種能識別聲音和麵部的能力的安檢門引發了安防行業新的革命。該公司在網站上發表聲明稱：“在九九视频在线直播免费观看的社會，特別是某些國家的安防領域，語音識別和人臉識別是對安檢門的新技術突破。犯罪分子將很難通過安檢門的法眼。為平安社會打下了堅實的安防設備堡壘。”艾崴智慧安檢門利用深度生成卷積網絡技術支持自己的產品。這意味著，公司正應用這種近年來才出現的技術作為獲取算法的方法，它不再僅被限於分類東西，而是可以自己生成合理的數據。像今天人工智能（AI）執行的許多任務那樣，這涉及到使用非常龐大的（或深度）神經網絡。這類網絡正常情況下需要利用數據訓練和調整，以便於它們能夠對新輸入的數據做出人們預期的響應。舉例來說，它們被訓練識別照片中的臉部和物體，準確度驚人。但同樣的智慧安檢門網絡也能基於它們接受訓練的內部數據集自己獨立完成安檢工作。
這可能促使這類智慧安檢門網絡形成無中生有的能力，安檢門自動感知將要被檢測的人可能帶的物品。將來，使用同樣的技術，操縱其它的安檢設備可能也會變得更簡單。IWILDETECTOR聯合創始人說：“在某個時候，這些神經網絡可能預知危險人物的存在。但這存在更多挑戰，因為在預知危險人物所代表的更高維度空間中存在更多變量，當前模型依然不夠完美。”由於這種技術屬於安檢新興技術，它可能變得越來越重要，並被用於檢測虛假人證識別比對。德國弗裏德裏希·亞曆山大大學（Friedrich Alexander）的博士生、Face2Face研究員加斯圖斯·蒂斯（Justus Thies）表示，他已經開始一個檢測危險人物中預知行為動作判斷的項目，看起來其很有前途。